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Google TensorFlow深度学习笔记
阅读量:4968 次
发布时间:2019-06-12

本文共 639 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Google Deep Learning Notes

Google 深度学习笔记

由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上。

  • Github工程地址:
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  • 官方教程
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最近tensorflow团队出了一个,和这个课程无关,但是可以参考

框架: TensorFlow

谷歌出品的基于Python的深度学习工具集

工具:Ipython, Pycharm

笔记列表

  • Lesson 1

    train your first simple model entirely end to end

    general data practices to train models

  • Lesson 2
    • 优化神经网络:
      • 防止深度神经网络过拟合
        • Regularization
        • Dropout

    train your first deep network; Train even bigger models;

  • Lesson 3

    deep dive into images and convolutional models

  • Lessson 4
    • Embeddings
    • Recurrent Models

附录:

  • (待完善)
  • (待完善)
  • (待完善)

觉得我的文章对您有帮助的话,就给个吧~

土豪可以打赏支持,一分也是爱:

图片名称

转载于:https://www.cnblogs.com/hellocwh/p/5474550.html

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